Random variable generators.
 
    distributions on the real line:
    ------------------------------
           normal (Gaussian)
           lognormal
           negative exponential
           gamma
           beta
 
    distributions on the circle (angles 0 to 2pi)
    ---------------------------------------------
           circular uniform
           von Mises
 
Translated from anonymously contributed C/C++ source.
 
Multi-threading note: the random number generator used here is not
thread-safe; it is possible that two calls return the same random
value.  See whrandom.py for more info.

Modules
		whrandom

Classes
		whrandom.whrandom generator   class generator(whrandom.whrandom)       Random generator class.      __init__(self, a=None) Constructor.  Seed from current time or hashable value. choice(self, seq) from whrandom.whrandom randint(self, a, b) from whrandom.whrandom random(self) from whrandom.whrandom randrange(self, start, stop=None, step=1, int=<built-in function int>, default=None) from whrandom.whrandom seed(self, a=None) Seed the generator from current time or hashable value. uniform(self, a, b) from whrandom.whrandom

Functions
		acos(...) acos(x)   Return the arc cosine of x. betavariate(alpha, beta) cos(...) cos(x)   Return the cosine of x. cunifvariate(mean, arc) exp(...) exp(x)   Return e raised to the power of x. expovariate(lambd) gammavariate(alpha, beta) gauss(mu, sigma) log(...) log(x)   Return the natural logarithm of x. lognormvariate(mu, sigma) makeseed(a=None) Turn a hashable value into three seed values for whrandom.seed().   None or no argument returns (0, 0, 0), to seed from current time. new_generator(a=None) Return a new random generator instance. normalvariate(mu, sigma) paretovariate(alpha) seed(a=None) Seed the default generator from any hashable value.   None or no argument returns (0, 0, 0) to seed from current time. shuffle(x, random=<method whrandom.random of whrandom instance at 83967d0>, int=<built-in function int>) x, random=random.random -> shuffle list x in place; return None.   Optional arg random is a 0-argument function returning a random float in [0.0, 1.0); by default, the standard random.random.   Note that for even rather small len(x), the total number of permutations of x is larger than the period of most random number generators; this implies that "most" permutations of a long sequence can never be generated. sin(...) sin(x)   Return the sine of x. sqrt(...) sqrt(x)   Return the square root of x. stdgamma(alpha, ainv, bbb, ccc) test(N=200) test_generator(n, funccall) verify(name, expected) vonmisesvariate(mu, kappa) weibullvariate(alpha, beta)

Data
		LOG4 = 1.3862943611198906 NV_MAGICCONST = 1.7155277699214135 SG_MAGICCONST = 2.5040773967762742 TWOPI = 6.2831853071795862 __file__ = '/usr/lib/python1.6/random.pyc' __name__ = 'random' e = 2.7182818284590451 gauss_next = None pi = 3.1415926535897931